Temporal dynamics in cardiometabolic risk factors, biochemical and immunological indicators in patients undergoing renal replacement therapy

Abstract

Pacientes em hemodiálise (PH) estão expostos a desnutrição, fatores de risco cardiometabólicos e pró-inflamatórios. No entanto, o conhecimento limitado da variabilidade desses fatores de risco continua sendo uma limitação para o manejo clínico desses pacientes. A partir de um estudo longitudinal, investigamos a relação entre a variabilidade de fatores de risco cardiometabólicos e de marcadores bioquímicos com os níveis de citocinas e adipocinas em PH. Trinta e oito pacientes (mulheres = 15, homens = 23) com idade de 54,13 ± 16,78 anos foram submetidos a três avaliações antropométricas, nutricionais, bioquímicas e imunológicas independentes (1, 6 e 12 meses). As características dos pacientes (massa corporal, comorbidades, história de doença renal e tempo em hemodiálise) foram semelhantes após a estratificação por sexo. 31,6% à 100,0% dos PH exibiram múltiplos fatores de risco cardiometabólicos e de desnutrição em todos os momentos avaliados. Todos os resultados antropométricos e nutricionais, bem como a maioria dos marcadores bioquímicos foram semelhantes em 1, 6 e 12 meses de acompanhamento (P>0.05), indicando uma marcante estabilidade tempo-dependente. Entretanto, os níveis de uréia, creatinina, proteínas totais, albumina, adipocinas (adiponectina, leptina e resistina) e citocinas (TNF, IL-6 e IL-10) foram altamente variáveis no seguimento de 12 meses (P<0.05). Correlações diretas entre leptina e massa gorda, e entre TNF e IL-6 com creatinina e uréia pré-diálise foram observadas em todos os momentos avaliados (P<0.05). Creatinina e uréia pré-diálise foram negativamente correlacionadas com IL-10 em todo o seguimento (P<0.05). Massa gorda, creatinina e uréia pré-diálise foram marcadores preditivos da variabilidade da leptina, TNF, IL-6 e IL-10 (P<0.05). Os achados indicaram que fatores de risco bioquímicos, nutricionais e cardiomtabólicos exibem baixa variabilidade tempo-dependente em PH. No entanto, adipocinas e citocinas são altamente variáveis, sendo potencialmente influenciadas pela adiposidade corporal, depuração creatinina e de uréia. Assim, esses parâmetros podem contribuir para predizer o estado inflamatório em PH.