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Tipo do documento: Dissertação
Título: A dinâmica espacial da agricultura no Brasil em 2008 e 2018
Autor: SILVA JÚNIOR, Marcio Aloisio 
Primeiro orientador: RAMOS, Patrícia de Siqueira
Primeiro coorientador: FRIAS, Lincoln
Primeiro membro da banca: DIAS, Adriana
Segundo membro da banca: NOGUEIRA, Denismar Alves
Resumo: Dada a influência da agricultura na sociedade e os fatores que podem contribuir para a concentração espacial de culturas agrícolas, tais como condições climáticas, tipos de solo e topografia, tem-se a importância da compreensão da dinâmica espacial de diferentes culturas agrícolas. Tal compreensão permite a identificação de regiões produtoras estratégicas, além de servir como subsídio para políticas públicas do setor. A compreensão da dinâmica espacial de culturas agrícolas no Brasil torna-se ainda mais relevante, tendo em vista as diferentes características observadas ao longo de seu território e o fato de ser o país um dos maiores exportadores de produtos agrícolas do mundo. Com isso, o objetivo desse trabalho é realizar, por meio da análise exploratória de dados espaciais, uma análise comparativa da dependência espacial da produção de diferentes culturas agrícolas no Brasil, nos anos de 2008 e 2018. Para tanto, utiliza-se de dados da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE, da qual foram selecionadas as 12 culturas com os maiores valores totais, em reais, da produção em 2018. Tais culturas foram: algodão, arroz, banana, café, cana-de-açúcar, feijão, fumo, laranja, mandioca, milho, soja e tomate. A variável utilizada para a análise espacial foi a quantidade produzida (em toneladas), adotando como unidades geográficas os municípios. Entre os resultados, tem-se que todas as culturas apresentaram autocorrelação espacial positiva, segundo o teste do I de Moran global, destacando em ambos os anos o baixo valor da estatística observado para a cultura tomate. Os maiores valores observados em tal estatística foram para a cana-de-açúcar, o café e o milho em 2018, e para o fumo, o café e a cana-de-açúcar em 2008. Por meio dos mapas temáticos e dos mapas LISA foram identificados, para cada uma das culturas, os agrupamentos espaciais de municípios com quantidades produzidas acima da média, bem como aqueles municípios que se destacam em relação a seus vizinhos. De modo geral, a análise comparativa das culturas evidenciou a formação de três grupos, segundo a dinâmica espacial entre os dois anos. O primeiro grupo é formado pelas culturas que tendem a se concentrar em áreas específicas do território, enquanto que o segundo grupo é composto por culturas que em 2018 expandiram as áreas em destaque que apresentavam em 2008. Por fim, o terceiro e último grupo apresenta como culturas aquelas que apresentaram agrupamentos com menores extensões e mais espaçados entre si.
Abstract: Given the influence of agriculture on society and the factors that can contribute to the spatial concentration of crops, such as climatic conditions, soil types, and topography, it is important to understand the spatial dynamics of different agricultural cultures. Such understanding allows the identification of strategic producing regions, in addition to serving as a subsidy for public policies in the sector. The understanding of the spatial dynamics of crops in Brazil becomes even more relevant, considering the different characteristics observed throughout its territory and the fact that the country is one of the largest exporters of agricultural products in the world. Thus, the objective of this work is to carry out, through exploratory analysis of spatial data, a comparative analysis of the spatial dependence of the production of different crops in Brazil, in the years of 2008 and 2018. For that, we use data from the Municipal Agricultural Production (PAM) of IBGE, from which the 12 crops were selected with the highest total values, in reais, of the production in 2018. Such crops were: cotton, rice, bananas, coffee, sugar cane, beans, tobacco, orange, cassava, corn, soybeans, and tomatoes. The variable used for spatial analysis was the quantity produced (in tons), adopting municipalities as geographic units. Among the results, it was found that all cultures showed positive spatial autocorrelation, according to the test of Moran’s I global, highlighting in both years the low value of the statistic observed for the tomato culture. The highest values observed in such a statistic were for sugarcane, coffee, and corn at 2018, and for tobacco, coffee, and sugarcane at 2008. Through thematic maps and LISA maps, for each culture, the spatial groupings of municipalities with above-average produced quantities were identified, as well as those municipalities that stand out with their neighbors. In general, the comparative analysis of cultures showed the formation of three groups, according to the spatial dynamics between the two years. The first group is made up of cultures that tend to concentrate in specific areas of the territory, while the second group is made up of cultures that in 2018 expanded the highlighted areas they presented in 2008. Finally, the third and last group presents as cultures those that presented clusters with smaller extensions and more spaced from each other.
Palavras-chave: Análise espacial (Estatística)
Estatística agrícola
Produtividade agrícola
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal de Alfenas
Sigla da instituição: UNIFAL-MG
Departamento: Instituto de Ciências Exatas
Programa: Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria
Citação: SILVA JÚNIOR, Marcio Aloisio. A dinâmica espacial da agricultura no Brasil em 2008 e 2018. 2021. 99 f. Dissertação (Mestrado em em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Alfenas/MG, 2021.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Endereço da licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
URI: https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1857
Data de defesa: 28-Abr-2021
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