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https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1392
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Testes Monte Carlo para autovalores na verificação de consenso multivariado de painéis sensoriais |
Autor: | ARAUJO, Tatiane Gomes de |
Primeiro orientador: | FERREIRA, Eric Batista |
Primeiro membro da banca: | LÚCIA, Flávia Della |
Segundo membro da banca: | DIAS, Adriana |
Resumo: | Em análise sensorial a concordância entre os membros de um painel é fundamental para verificar a eficiência do treinamento por ele recebido. Para essa finalidade, encontram-se na literatura alguns métodos e testes, dentre os quais destacam-se os testes assintóticos de Ferreira (2017), que avaliam a consonância de um painel de forma multivariada. Por serem testes assintóticos, eles necessitam de um grande número de observações amostrais, o que não é comum no contexto sensorial. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi propor versões Monte Carlo dos testes de Ferreira (2017) para obter melhores características de poder e erro tipo I em qualquer tamanho amostral, bem como compará-los com os testes assintóticos via simulação computacional. Também foi objetivo, adaptar o protocolo de verificação de desempenho de painéis proposto por Tomic et al. (2009), inserindo uma etapa de teste de consenso multivariado. Os quatro testes Monte Carlo propostos foram considerados exatos e apresentaram maior poder em 95,24% dos cenários analisados, quando comparados com as versões assintóticas. Recomenda-se o uso do teste InvH2mc. A eficiência deste teste pôde ser comprovada ao verificar o desempenho de um painel sensorial ao avaliar duas marcas de refrigerante sabor guaraná em suas versões tradicionais e zero açúcar. Verificou-se que o painel não apresentou consenso multivariado, ou seja, os provadores não pontuaram os atributos de forma semelhante. A inserção do teste Monte Carlo no protocolo permitiu analisar de forma inferencial o comportamento do painel, corroborando com as fases exploratórias. |
Abstract: | In sensory analysis, the concordance between the members of a panel is fundamental to verify the efficiency of the training received by it. To this purpose, some methods and tests are found in the literature, among which are the asymptotic tests of Ferreira (2017), which evaluate the consonance of a panel in a multivariate form. Because they are asymptotic tests, they require a large number of sample observations, which is not common in the sensory context. Therefore, the objective of this work was to propose Monte Carlo versions of the Ferreira tests (2017) to obtain better characteristics of power and type I error in any sample size, as well as to compare them with the asymptotic tests via computerized simulation. It was also an objective to adapt the panel performance verification protocol proposed by Tomic et al. (2009), inserting a multivariate consensus test step. The four Monte Carlo tests proposed were considered accurate and presented higher power in 95,24% of the analyzed scenarios, when compared with the asymptotic versions. The use of the InvH2mc test is recommended. The efficiency of this test could be proven by verifying the performance of a sensory panel when evaluating two brands of guarana soda flavor in both their traditional and zero sugar versions. It was found that the panel did not present a multivariate consensus, that is, the tasters did not score the attributes similarly. The insertion of the Monte Carlo test in the protocol allowed inferential analysis of the panel’s behavior, corroborating the exploratory phases. |
Palavras-chave: | Sensometria Concordância de painéis Teste Monte CArlo |
Área(s) do CNPq: | PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal de Alfenas |
Sigla da instituição: | UNIFAL-MG |
Departamento: | Instituto de Ciências Exatas |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria |
Citação: | ARAUJO, Tatiane Gomes de. Testes Monte Carlo para autovalores na verificação de consenso multivariado de painéis sensoriais. 2019. 86 f. Dissertação (Dissertação em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, MG, 2019. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Endereço da licença: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
URI: | https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1392 |
Data de defesa: | 27-Fev-2019 |
Aparece nas coleções: | Mestrado |
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