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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSANTOS, Everton dos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3005894302544609por
dc.contributor.advisor1TURCI, Luiz Felipe Ramos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2459608481762903por
dc.contributor.referee1MENEZES, Paulo Henrique Bretanha Junker-
dc.contributor.referee2COELHO, Mayk Vieira-
dc.date.accessioned2018-08-10T20:40:26Z-
dc.date.issued2018-02-28-
dc.identifier.citationSANTOS, Everton dos. Modelo de propagação de incêndio utilizando autômatos celulares aplicado à Serra de São Domingos e áreas adjacentes. 2018. 64 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Engenharia Ambiental) - Universidade Federal de Alfenas, Poços de Caldas, 2018.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1210-
dc.description.resumoO Parque Municipal da Serra de São Domingos (PMSSD), situado no município de Poços de Caldas/MG, sofre anualmente com a ocorrência de incêndios, que acarretam em perdas ambientais, sociais e econômicas. A existência de uma ferramenta que permita prever o comportamento de incêndios na área contribuiria no planejamento de combate, e até mesmo na prevenção dos mesmos. Neste sentido, o modelo de propagação de incêndios é uma importante ferramenta de simulação de cenários de propagação de incêndios em diferentes condições ambientais. Neste trabalho, apresenta-se a aplicação de um modelo probabilístico de propagação de incêndio, baseado no método dos autômatos celulares, similar a modelos já utilizados para estudo de dinâmica de incêndios na região do bioma Cerrado. O modelo baseia-se em probabilidades B e I, relacionadas ao processo de sustentabilidade e ignição dos incêndios, respectivamente; a definição de seus valores baseou-se na aquisição e análise de dados espaciais, como modelo digital de terreno; dados meteorológicos, como umidade e velocidade e direção do vento; e principalmente característica da cobertura vegetal. Outros parâmetros do modelo são totalmente empíricos e definidos aplicando-se algoritmos heurísticos de otimização. A análise das ocorrências de incêndio na área mostrou que a maioria dos eventos ocorre em áreas de vegetação rasteira, e que a topografia do local, bem como a condição dos ventos, influencia diretamente na propagação desses incêndios. As análises indicam uma grande sensibilidade do modelo a variações de alguns parâmetros meteorológicos, o que aponta a necessidade de obtenção de dados mais precisos para melhor estudo da dinâmica de propagação de incêndios na área. Apesar disso, as simulações conseguiram representar incêndios de até 67% da área afetada quando comparados à incêndios reais.por
dc.description.abstractThe Serra de São Domingos Municipal Park (PMSSD), located in the city of Poços de Caldas / MG, suffers annually with the occurrence of fires, which lead to environmental, social and economic losses. The existence of a tool to predict the behavior of fires in the area would contribute to the planning of combat, and even to their prevention. In this sense, the fire propagation model is an important tool for simulating scenarios of fire propagation in different environmental conditions. In this work, the application of a probabilistic model of fire propagation, based on the cellular automata method is presented, similar to models already used to study fire dynamics in the Cerrado biome region. The model is based on probabilities B and I, related to the process of sustainability and ignition of fires, respectively; the definition of its values ​​was based on the acquisition and analysis of spatial data, as a digital terrain model; meteorological data such as humidity and speed and wind direction; and mainly characteristic of the vegetal cover. Other parameters of the model are completely empirical and defined by applying heuristic optimization algorithms. The analysis of the occurrence of fire in the area showed that most of the events occur in areas of low vegetation, and that the topography of the place, as well as the condition of the winds, directly influences the propagation of these fires. The analyzes indicate a great sensitivity of the model to variations of some meteorological parameters, which indicates the need to obtain more accurate data to better study the dynamics of fire propagation in the area. Despite this, the simulations were able to represent fire of up to 67% of the affected area when compared to the actual fire.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Thaís Aparecida de Lima (thais.aplima@unifal-mg.edu.br) on 2018-08-09T16:53:47Z No. of bitstreams: 2 Dissertação_EvertonDosSantos_2018_PPGCEA.pdf: 2217298 bytes, checksum: daa65f1efb9ae236d7aff8a1eacebb05 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciência e Tecnologiapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIFAL-MGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia Ambientalpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectPropagação de incêndio - Modelagem de dados.por
dc.subjectAutômatos celulares.por
dc.subjectSensoriamento remoto.por
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIApor
dc.titleModelo de propagação de incêndio utilizando autômatos celulares aplicado à Serra de São Domingos e áreas adjacentespor
dc.title.alternativeFire spreading model using cellular automata applied to Serra de São Domingos and adjacent areaseng
dc.typeDissertaçãopor
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