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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMARTINS, Wanessa Gabrielle Toledo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3104903504034600por
dc.contributor.advisor1RAMOS, Patrícia de Siqueira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7184150832649950por
dc.contributor.advisor-co1FRIAS, Lincoln-
dc.contributor.referee1BEIJO, Luiz Alberto-
dc.contributor.referee2FERREIRA, Leandro-
dc.date.accessioned2018-07-03T20:40:20Z-
dc.date.issued2018-02-20-
dc.identifier.citationMARTINS, Wanessa Gabrielle Toledo. Os Beneficiários do programa Bolsa Família trabalham menos? Uma análise utilizando pareamento por escore de propensão. 2018. 73 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Alfenas, Alfenas, MG, 2018.por
dc.identifier.urihttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1169-
dc.description.resumoÉ comum ouvir críticas afirmando que o Programa Bolsa Família desestimula as pessoas a trabalharem. Para verificar se esta afirmativa é verdadeira, não basta comparar a taxa de atividade entre beneficiários e não beneficiários, pois eles são diferentes em outros aspectos que podem também diminuir a taxa de atividade. É necessário que seja utilizado um método que considera essa informação. Portanto, o objetivo deste trabalho é avaliar o impacto do Programa Bolsa Família na participação dos beneficiários no mercado de trabalho, utilizando estimação por regressão, blocos e pareamento por escore de propensão. Esse impacto é medido por meio do efeito médio do tratamento (EMT). Os dados analisados foram provenientes da Avaliação de Impacto do Programa Bolsa Família (AIPBF) de 2005, realizada pelo Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional (Cedeplar) da Faculdade de Ciências Econômicas da Universidade Federal de Minas Gerais, em que foram entrevistados 15.426 domicílios, em 269 municípios de 24 unidades federativas, em relação a gastos com alimentação, antropometria, vestuário, frequência escolar, saúde, trabalho e benefícios sociais recebidos (não apenas o PBF). Utilizou-se a abordagem dos resultados potenciais que envolve a estimação do escore de propensão, definido como a probabilidade de um indivíduo receber o tratamento, condicional a um vetor de covariáveis (confundidoras). Para o cálculo do escore de propensão estimado foram utilizados modelos de regressão logística. Após selecionar as covariáveis, reduzir a amostra e dividi-la em estratos, foram aplicados três métodos de estimação do EMT: mínimos quadrados, blocos e pareamento por escore de propensão. A partir da análise efetuada, observou-se que as pessoas que recebem o benefício não tendem a trabalhar menos, sendo que o efeito obtido pelos métodos considerados superiores (blocos e pareamento) foi considerado não significativo pelo primeiro e muito pequeno pelo segundo.por
dc.description.abstractIt is typical to hear criticism stating that the Bolsa Família program discourages people from working. To verify if this is true, it is not enough to compare the activity rate among beneficiaries and non-beneficiaries, since they are different in other aspects that may also decrease the activity rate. It’s necessary a method that consider this information to be used. Therefore, the aim of this final paper is to evaluate the impact of the Bolsa Família Program on the participation of beneficiaries in the labor market, using regression analysis, blocks and propensity score matching. This impact is measured by the ATE (Average Treatment Effect). Data analyzed came from the 2005 Impact Evaluation of the Bolsa Família Program (AIPBF), carried out by the Center for Regional Development and Planning (Cedeplar) from the Department of Economics of the Federal University of Minas Gerais, through which 15,426 households were interviewed (from 10/24/2005 to 12/5/2005), in 269 municipalities from 24 states, regarding expenditures on food, anthropometry, clothing, school attendance, healthcare, labor and social benefits received (not only the PBF). It was used potential results approach, which involves the estimation of the propensity score, defined as the probability of an individual to receive treatment, conditional on X, the vector of confounding variables. In order to calculate the propensity score matching [^e(x)], logistic regression analysis was used. After selecting covariates, reducing the sample and dividing it into strata, three methods of ATE estimation were applied: ordinary least squares, blocks and propensity score matching. From the analysis, the people who receive the benefit do not tend to work less, since the effect obtained by the methods considered superiors (blocks and matching) was not significant. In order words, the analysis indicated that the Bolsa Família Program does not make people work less.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Marlom César da Silva (marlom.silva@unifal-mg.edu.br) on 2018-07-03T20:39:23Z No. of bitstreams: 2 Dissertação de Wanessa Gabrielle Toledo Martins.pdf: 894633 bytes, checksum: 7da374df8fee58601ac98762cd4b9902 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-07-03T20:40:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação de Wanessa Gabrielle Toledo Martins.pdf: 894633 bytes, checksum: 7da374df8fee58601ac98762cd4b9902 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-02-20eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIFAL-MGpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometriapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectAvaliação -- Impactopor
dc.subjectAnálise por Pareamentopor
dc.subjectPolíticas Públicapor
dc.subject.cnpqPROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADASpor
dc.titleOs Beneficiários do programa Bolsa Família trabalham menos? Uma análise utilizando pareamento por escore de propensãopor
dc.typeDissertaçãopor
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